kim’s work log

안녕하세요. 꾸준히 제 블로그를 찾아주시는 분들께 감사의 말씀을 드리고 싶습니다. 제가 SQL을 열심히 할 당시에 참고했던 글들을 누군가도 찾아서 읽는다는게 뿌듯하기도 하고, 격려하고 싶은 맘이 큽니다. 같이 SQL을 공부하는 입장에서 서로 도움을 드리면 좋은거 아니겠습니까 :) 혹시 SQL 관련해서 공부하다가 영어로 된 글인데, 제대로 읽어보고 싶다 하는 글이 있으시다면 댓글로 남겨주세요. 저도 공부하고 지식을 쌓는 느낌으로 올려주신 날을 기준으로 7일 이내에 번역해서 올려드리도록 하겠습니다. 그럼 안녕히 계세요. 우리가 데이터 똑똑이들이 되는 그날까지 화이팅!

공지 2021. 8. 2. 22:46

글을 못 올린지 꽤 오래되었는데 SQL 문법과 관련해서 검색 유입이 많네요! 혹시 SQL 공부하시다가 궁금하신 문법이 있거나 공부하고 싶은데 방향이 안 잡히거나 하시면 맘 편히 알려주세요 :) 제가 아는 선에서 최대한 도움 드리도록 하겠습니다. 문의 : kimsyoung.w@gmail.com

공지 2021. 4. 30. 10:39

저번 글에서는 SQL 입문자가 개념 잡기에 좋은 책을 소개했다. 아직 읽어보지 않으신 분들이 있다면 클릭하셔서 읽어보시면 됩니다! 해당 글에서도 소개했듯이 개념을 한글 책으로 한 번 접한 후에 이를 직접 연습해 볼 수 있는 무료 사이트들이 있다. 실제로 나도 해당 사이트들을 적극 활용해서 쿼리문 작성하는 법을 익혔다. 무료라서 설명이 그렇게 친절하거나 완전 고퀄의 질문들로 구성된 것은 아니지만, SQL 초급자가 SQL 문법과 친해지도록 만드는 데는 전혀 무리가 없다고 본다. 아래에서는 총 3개의 사이트를 소개할 건데, 소개 순서대로 (1번 사이트→2번 사이트→3번 사이트) 연습 문제를 풀었다. 사람마다 각 사이트의 난이도를 다르게 느낄 수 있을 것 같아서 1번, 2번, 3번이라고 넘버링했다. 내 기준으로..

SQL 가르쳐 드려요 2021. 2. 16. 23:59

이 책은 워낙 SQL 입문자들 사이에서 많이 알려진 책 같다. 나도 실제로 이 책 도움을 많이 받았다. SQL 문법 1개를 설명하는 페이지 수가 그렇게 많지 않아서 출퇴근 시간에 개념 한두 개 정도 끝내기 적당했다. 또한 비전공자를 위한 실무용 개념서여서 이해하는데 큰 무리는 없었다. 사실 이 책이 중급 아님 고급 편도 있었으면 얼마나 좋았을까 하는 아쉬움이 있다. SQL 개념 초석을 다지는 데는 이 책만큼 좋은 것은 없는 것 같다. 내용 구성도 화자 2명이 등장해서 서로 티카 티카 하면서 개념을 설명해줘서 지루하지 않게 학습하기 참 좋았다. 이 책의 장점 설명이 쉽다. 비전공자가 읽기에도 큰 부담은 없다. 2주 완성을 위한 책이라 핵심만 들어가 있고, 각 문법에 할애하는 페이지가 많지 않아서 부담 없이..

SQL 가르쳐 드려요 2021. 2. 15. 23:48

"사용자를 가장 많이 잃는 온보딩 구간은 어디일까?" "영향력 있는 구매자는 어느 채널을 통해 유입할까?" "어느 마케팅 채널에 돈을 더 쓰고, 어느 채널에 돈을 줄여야 할까?" 다량의 사용자 데이터를 가지고 위의 질문에 답을 하고자 애쓰고 있는 당신에게 추천하는 분석은 퍼널 분석입니다. 퍼널 분석은 무엇인가요? 전환 퍼널 분석은 사용자가 어떤 식으로 여러분의 앱을 사용하는지 이해하도록 도와줍니다. 즉, 퍼널 분석은 사용자의 여정을 시각화하여 어느 지점에서 가치를 만들어내고 어느 지점에서 이탈하는지를 보여줍니다. 예를 들어 우리의 서비스가 이커머스 앱이라고 칩시다. 우리의 사용자는 총 50,000명입니다. 퍼널 분석의 가장 쉬운 예시 중 하나는 사용자 종류에 따른 퍼널 분석입니다. 즉, 사용자를 사용자 ..

자료 번역 : 그외 2021. 2. 4. 21:26

내가 만나는 모바일 앱 창업자들은 한결같이 아래와 같은 질문으로 대화를 시작합니다. "모바일 앱 성과를 제대로 측정하기 위해서 제가 꼭 트래킹해야 할 지표는 무엇이 있을까요?" DAU, MAU, CPA, LTV, ARPU, ARPPU 등 알아야 할 공식도 많고 약자도 왜 이리 많은지... 헷갈릴 수밖에 없습니다. 모바일 어플의 성과를 측정하기 위한 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 그리고 여러분의 숫자가 초록불을 의미하는지 아니면 빨간불을 의미하는지 어떻게 알 수 있을까요? 모바일 어플 분석은 복잡하거나 어려울 필요가 없습니다. 이 글에서는 사용자의 생애 주기에 따라서 여러분이 꼭 측정해야 할 지표 7가지를 소개하고자 합니다. 1. 사용자 유치 (Acquisition) Downloads = 앱 다운로드 수 ..

자료 번역 : 그외 2021. 2. 3. 22:10

철자로는 하나 차이이지만 그 차이가 어마어마한 두 지표에 관한 이야기를 해볼까 합니다. 바로 ARPU와 ARPPU입니다. 둘 다 앱의 수익과 관련된 지표인데요. 둘의 차이가 무엇인지 알고 각 지표를 통해 어떤 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있는지 살펴보도록 하겠습니다. ARPU: Average Revenue Per User ARPU는 Average Revenue Per User의 줄임말로 앱의 활동 사용자 1인당 평균 결제 금액을 의미합니다. 특정 기간 동안의 매출을 그 기간 동안의 활성 사용자 수로 나누면 그것이 바로 ARPU입니다. 만약 여기서 그 기간이 하루 기준이라면 ARPUDAU라고 부르기도 합니다. ARPU = 앱 활동 사용자의 1인당 평균 결제 금액 = 매출 / 중복을 제외한 순수 활동 사용자..

자료 번역 : 그외 2021. 2. 2. 21:58

모바일 마케터라면 아래 질문들을 한 번쯤은 고민해 본 적이 있을 겁니다. "하루 동안 얼마나 많은 사용자가 우리 앱을 사용할까? 한 달 동안은 어떨까?" "유저 활동 지표는 어떤 식으로 봐야 하는 거지?" "다른 앱과 비교했을 때 우리 앱은 얼마나 잘하고 있는 거지?" 이런 질문들에 답해보고 싶다면 DAU나 MAU와 같은 앱 의존도를 말해주는 지표들을 살펴보는 것을 추천합니다. DAU는 무엇일까? DAU(Daily Active Users)는 일별 활동 사용자 수를 의미합니다. 즉, 하루 동안 여러분의 앱을 방문한 사용자가 총 몇 명인지 말해주는 지표입니다. 이 지표는 앱 방문이라는 '행동'에 초점을 두는 것이 아니라, 앱을 방문한 '사람'에 초점을 둡니다. 따라서, 한 명의 사용자가 여러 번 앱을 열었다..

자료 번역 : 그외 2021. 2. 1. 22:33