kim’s work log

시계열 데이터는 무엇인가요? SQL을 다루다 보면 날짜와 시간과 관련된 데이터를 다루게 되는 것은 일상적인 일이 됩니다. 시간과 관련된 데이터들을 활용해 시간에 따른 변화를 계산할 수 있고, 데이터 속 트렌드를 파악할 수 있고, 시간적인 간격 또한 계산할 수 있습니다. 이는 모두 비즈니스 문제 속에 내재된 시사점을 파악하기 위함입니다. "시계열 데이터"는 시간의 흐름에 따라 똑같은 것을 측정하여 시간 순으로 저장된 데이터를 일컫는 말입니다. 시계열 데이터에는 주식 가격, 일별 온도와 같이 똑같은 지표를 매일 측정해 시간 순으로 저장하는 데이터도 있고, 자전거 대여 및 반납처럼 특정한 행위를 함으로써 시간과 관련된 데이터를 남기는 시계열 데이터의 종류도 있습니다. 시작해 볼까요? 이번 글에서는 여러분들이 ..

자료 번역 : SQL 2021. 1. 9. 20:00

계속 커져만 가는 데이터 홍수 속에서, 우리는 시간별로 데이터를 정돈하고자 타임스탬프라는 것에 의지합니다. 하지만 시간스탬프의 0.001초 정도까지의 디테일은 오히려 분석에 방해가 될 수 있어요. 예를 들어, 유저 회원가입의 트렌드를 살펴보고 싶다고 가정해 봅시다. 아마, 회원가입이 발생한 시간에 따라 총 회원가입 수를 살펴보겠죠. 아마도 분석에는 회원가입 이벤트가 가지고 있는 타임스탬프를 살펴볼 텐데, 아마 그 타임스탬프가 가지고 있는 모든 정보를 필요로 하지는 않을 겁니다. 연별, 월별, 일별 회원가입 수를 보고자 할 수는 있어도 시간별, 분별, 초별 회원가입의 경향을 파악하는 건 오히려 당신의 분석을 괴롭게 만들 겁니다. 이럴 때 아주 유용하게 사용되는 기능이 바로 DATE_TRUNC() 함수 입니..

자료 번역 : SQL 2020. 11. 29. 00:11