kim’s work log

"사용자를 가장 많이 잃는 온보딩 구간은 어디일까?" "영향력 있는 구매자는 어느 채널을 통해 유입할까?" "어느 마케팅 채널에 돈을 더 쓰고, 어느 채널에 돈을 줄여야 할까?" 다량의 사용자 데이터를 가지고 위의 질문에 답을 하고자 애쓰고 있는 당신에게 추천하는 분석은 퍼널 분석입니다. 퍼널 분석은 무엇인가요? 전환 퍼널 분석은 사용자가 어떤 식으로 여러분의 앱을 사용하는지 이해하도록 도와줍니다. 즉, 퍼널 분석은 사용자의 여정을 시각화하여 어느 지점에서 가치를 만들어내고 어느 지점에서 이탈하는지를 보여줍니다. 예를 들어 우리의 서비스가 이커머스 앱이라고 칩시다. 우리의 사용자는 총 50,000명입니다. 퍼널 분석의 가장 쉬운 예시 중 하나는 사용자 종류에 따른 퍼널 분석입니다. 즉, 사용자를 사용자 ..

자료 번역 : 그외 2021. 2. 4. 21:26

이제는 많은 회사들이 압니다, 유저의 이탈은 결코 좋지 않다는 점을요. 얼마나 많은 신규 유저를 유입시킨다 한들 그들이 계속해서 서비스를 떠나간다면 무슨 소용이 있겠습니까? 유저의 리텐션을 높이기 위해 프로덕트 매니저들이 주로 사용하는 방법은 유저 온보딩 경험을 개선시키는 일입니다. 하지만 정말 효과적으로 이탈률을 감소시키기 위하여 제일 먼저 해야 할 일은 제품의 문제를 진단하고 그에 맞는 변화를 일으키는 것입니다. 여러분이 숫자를 만져보겠다는 준비가 되어있다면, 여러분은 여러분의 어플을 사용자가 그만 사용하는 이유에 대해 정확히 찾아낼 수 있을 것입니다. 코호트 분석이란? 코호트는 '특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 가진 사용자 집단'을 말합니다. 코호트 분석은 쉽게 말해 사용자를 그룹으로 나누어..

자료 번역 : 그외 2021. 1. 31. 23:18