kim’s work log

고정 헤더 영역

글 제목

메뉴 레이어

kim’s work log

메뉴 리스트

  • 홈
  • 태그
  • 방명록
  • 분류 전체보기 (34)
    • SQL 가르쳐 드려요 (2)
    • 자료 번역 : SQL (21)
    • 자료 번역 : 그외 (9)
    • 도메인 지식 쌓기 (0)
    • 공지 (2)

검색 레이어

kim’s work log

검색 영역

컨텐츠 검색

이탈률

  • 코호트 분석을 통한 이탈률 감소시키기

    2021.01.31 by kimsyoung

  • 코호트 분석: 유저의 서비스 충성도 파악

    2021.01.28 by kimsyoung

코호트 분석을 통한 이탈률 감소시키기

이제는 많은 회사들이 압니다, 유저의 이탈은 결코 좋지 않다는 점을요. 얼마나 많은 신규 유저를 유입시킨다 한들 그들이 계속해서 서비스를 떠나간다면 무슨 소용이 있겠습니까? 유저의 리텐션을 높이기 위해 프로덕트 매니저들이 주로 사용하는 방법은 유저 온보딩 경험을 개선시키는 일입니다. 하지만 정말 효과적으로 이탈률을 감소시키기 위하여 제일 먼저 해야 할 일은 제품의 문제를 진단하고 그에 맞는 변화를 일으키는 것입니다. 여러분이 숫자를 만져보겠다는 준비가 되어있다면, 여러분은 여러분의 어플을 사용자가 그만 사용하는 이유에 대해 정확히 찾아낼 수 있을 것입니다. 코호트 분석이란? 코호트는 '특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 가진 사용자 집단'을 말합니다. 코호트 분석은 쉽게 말해 사용자를 그룹으로 나누어..

자료 번역 : 그외 2021. 1. 31. 23:18

코호트 분석: 유저의 서비스 충성도 파악

앱의 장기적인 성공을 논하기 위해서는 단순히 앱 다운로드 수만 보아서는 안 됩니다. 유저가 앱을 자주 방문하도록 만들어야 합니다. 그러다 보니 유저가 얼마나 앱을 얼마나 활동적으로 그리고 자주 사용하는지 말해주는 지표들을 측정하여 봅니다. 예를 들면 DAU, MAU 등이 있을 것입니다. 하지만 이 지표들은 성장과 리텐션(유지)을 피상적으로 밖에 진단하지 못합니다. 사용자를 이해하기 위해서는 더 깊게 파고 들어갈 필요가 있습니다. 그래서 하는 것이 바로 코호트 분석입니다. 코호트 분석은 시간을 두고 비슷한 그룹을 비교하는 것이다. 보통 제품을 만들고 테스트하는 과정을 계속 반복한다. 첫 주에 회원으로 가입한 사용자들의 사용 경험은 그다음 주에 가입한 사용자들과 다를 것이다. 예를 들어 여러분의 제품 사용자..

자료 번역 : 그외 2021. 1. 28. 23:57

추가 정보

인기글

최신글

페이징

이전
1
다음
TISTORY
kim’s work log © Magazine Lab
페이스북 트위터 인스타그램 유투브 메일

티스토리툴바