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시계열 분석을 통해 장기적인 트렌드를 살펴보고 싶으신가요? 이동 평균의 개념과 이를 SQL에서 구현하는 법을 알고 싶으신가요? 그렇다면 이 글을 읽는 것을 추천드립니다. 이 글을 통해 윈도우 함수를 사용하여 이동 평균을 구하는 법에 관해 살펴보고자 합니다. 이동 평균이란? 이동 평균은 데이터의 트렌드를 분석하는데 자주 사용되는 개념입니다. 이동 평균은 종종 움직이는 평균이라고도 불리는데, 그 이유는 시계에 따라 특정 숫자의 앞과 뒷 숫자의 평균을 구하기 때문입니다. 이동 평균의 핵심은 기존 데이터 값의 정적인 평균값을 살펴보기보다는 그런 정적인 평균값들이 시간에 따라 어떤 식으로 변화를 보이는지 확인하는 데 있습니다. 이동 평균을 구하면 단순 평균 값을 보는 것보다 장기적인 트렌드를 읽어내는데 용이합니다..

자료 번역 : SQL 2021. 1. 23. 15:35

시간 차례대로 값을 정렬한 것을 시계열이라고 부릅니다. 이 글에서는 분석에서 자주 등장하는 시계열 패턴에 관해 살펴볼 것입니다. 그리고 해당 패턴들을 SQL 내에서 윈도우 함수를 사용하여 구하는 방법을 다룰 것입니다. 여러분은 이미 시간과 관련된 데이터를 분석을 해보신 적이 있나요? 좀전에 설명하긴 했지만, 시간의 차례대로 정렬된 값을 우리는 시계열 데이터라고 일컫습니다. 시계열 데이터는 실제 비즈니스 상황에서 정말 자주 사용되므로 해당 데이터를 분석 시 사용하는 몇 가지 분석 패턴을 익혀두는 것이 중요합니다. 시계열 데이터의 예시 시계열 데이터는 어떤 값에 시간이라는 부가적인 요소가 붙어있는 데이터를 말합니다. 다시 말해, 어떤 값이 날짜 혹은 시간과 연결되어 있다는 뜻입니다. 대표적인 시계열 데이터를..

자료 번역 : SQL 2021. 1. 18. 23:38

시계열 데이터는 무엇인가요? SQL을 다루다 보면 날짜와 시간과 관련된 데이터를 다루게 되는 것은 일상적인 일이 됩니다. 시간과 관련된 데이터들을 활용해 시간에 따른 변화를 계산할 수 있고, 데이터 속 트렌드를 파악할 수 있고, 시간적인 간격 또한 계산할 수 있습니다. 이는 모두 비즈니스 문제 속에 내재된 시사점을 파악하기 위함입니다. "시계열 데이터"는 시간의 흐름에 따라 똑같은 것을 측정하여 시간 순으로 저장된 데이터를 일컫는 말입니다. 시계열 데이터에는 주식 가격, 일별 온도와 같이 똑같은 지표를 매일 측정해 시간 순으로 저장하는 데이터도 있고, 자전거 대여 및 반납처럼 특정한 행위를 함으로써 시간과 관련된 데이터를 남기는 시계열 데이터의 종류도 있습니다. 시작해 볼까요? 이번 글에서는 여러분들이 ..

자료 번역 : SQL 2021. 1. 9. 20:00